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图书信息
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数据仓库与数据挖掘教程
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| ISBN： | 9787302566014 |
定价： | ￥59.80 |
| 作者： | 陈文伟编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2021年01月 |
版次： | 3版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 12,321页 |
中图法： | TP311.13;TP274 |
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2026-06-16
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图书简介 | | 首先，本书系统介绍数据仓库原理、联机分析处理、数据仓库的决策支持，以及数据挖掘原理和方法，包括决策树、粗糙集、关联规则挖掘、神经网络、遗传算法、公式发现、知识挖掘等。其次，本书对当前兴起的深度学习、强化学习和迁移学习新技术的原理、算法和实例进行了详细的介绍。再次，本书介绍了软件进化和数学进化的知识挖掘，软件是计算机的核心，数学是软件的基础。最后，本书对商务智能、计算智能和人工智能概念进行了比较，将它们统一在人工智能中。 |
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