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图书信息
概率论与数理统计
ISBN:
9787030672315
定价:
¥49.00
作者:
北京交通大学概率统计课程组编
出版社:
科学出版社
出版时间:
2021年01月
版次:
2版
开本:
24cm
页数:
278页
装祯:
平装
中图法:
O21
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174
2024-04-19
图书简介
本书介绍了概率论与数理统计的概念、原理、计算方法,以及MATLAB在数理统计中的应用。在编写中吸收了国内外优秀教材的优点,每章中附有例题和习题,并且增加了数学实验等。
编辑推荐
媒体评论
目录
前言
版前言
第1章 概率与事件
1.1 现象和试验
1.2 样本空间与事件
1.3 事件的关系和运算
1.4 事件的概率
1.5 等可能概型(古典概型)
1.6 条件概率、事件的独立
附录1 排列组合基本知识
附录2 概率论与数理统计简介
第2章 变量及其分布
2.1 变量的概念
2.2 离散型变量的概率分布
2.3 变量的分布函数
2.4 连续型变量及其概率密度
2.5 变量函数的分布
第3章 多维变量及其分布
3.1 二维变量
3.2 边缘分布
3.3 条件分布
3.4 相互独立的变量
3.5 多维变量的函数的分布
第4章 变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差及相关系数
4.4 矩和协方差阵
4.5 *特征函数
综合题
第5章 大数定律和中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
第6章 参数估计
6.1 样本与统计量
6.2 点估计
6.3 估计量的评选标准
6.4 正体统计量的分布
6.5 置信区间
附录
第7章 假设检验
7.1 假设检验的基本概念
7.2 正体均值的假设检验
7.3 正体方差的检验
7.4 置信区间与假设检验之间的关系
7.5 分布拟合检验
第8章 回归分析及方差分析
8.1 一元线回归
8.2 多元线回归
8.3 单因素的方差分析
8.4 两因素的方差分析
第9章 MATLAB在数理统计中的应用
9.1 频率直方图
9.2 参数估计
9.3 假设检验
9.4 方差分析
9.5 回归分析
9.6 常见分布的数产生
考答案
附表1 几种常用的概率分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 x2分布表
附表6 F分布表
参考文献
书摘
蔚蓝网
清华大学出版社
北京大学出版社
中国人民大学出版社
中信出版社
北京理工大学出版社
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