同类推荐
-
-
网络服务器配置与管理
-
¥49.00
-
-
Stable Diffusion AIGC视觉教程
-
¥59.80
-
-
Java程序设计基础:微课版
-
¥64.80
-
-
Java程序设计基础:微课版
-
¥64.80
-
-
Java程序设计基础:微课版
-
¥64.80
-
-
openvela轻量系统开发实战
-
¥119.00
-
-
openvela轻量系统开发实战
-
¥119.00
-
-
openvela轻量系统开发实战
-
¥119.00
-
-
Web前端设计与开发
-
¥54.80
-
-
自然语言处理实践:语义理解与信息抽取
-
¥89.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
智能搜索和推荐系统:原理、算法与应用:principle, algorithm and application
|
| ISBN: | 9787111670674 |
定价: | ¥79.00 |
| 作者: | 刘宇[等]著 |
出版社: | 机械工业出版社 |
| 出版时间: | 2021年01月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 11,257页 |
中图法: | TP391.3 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
4
|
|
2026-06-22
|
图书简介 | | 本书分为4大部分。第一部分(第1-3章):首先说明概率统计与应用数学基础知识;其次介绍搜索系统和推荐系统的常识;最后描述知识图谱相关基础理论,为读者在搜索系统和推荐系统领域的应用做铺垫。第二部分(第4-6章):首先介绍搜索系统的架构和原理,使读者了解搜索系统组成、工作原理以及知识图谱在搜索系统中应用的概况;其次讲解搜索系统中涉及的基本模型、机器学习以及深度学习算法;最后讲解评价搜索系统的相关指标体系。第三部分(第7-9章):首先介绍推荐系统的架构和原理;其次讲解推荐系统中涉及的线性模型、树模型以及深度学习模型;最后讲解评价推荐系统的相关指标体系。第四部分(第10-12章):首先介绍三种常见的搜索引擎工具:Lucene、Solr和Elasticsearch;其次分别讲述搜索系统和推荐系统的应用。 |
|