同类推荐
-
-
世界模型——AI尚未理解的真实世界
-
¥59.00
-
-
世界模型——AI尚未理解的真实世界
-
¥59.00
-
-
AIGC技术及应用通识教程(微课版)
-
¥59.80
-
-
AI全工具提效应用到精通指南
-
¥68.00
-
-
AI全工具提效应用到精通指南
-
¥68.00
-
-
AI全工具提效应用到精通指南
-
¥68.00
-
-
OpenClaw:从入门到精通应用操作大全
-
¥68.00
-
-
OpenClaw:从入门到精通应用操作大全
-
¥68.00
-
-
OpenClaw:从入门到精通应用操作大全
-
¥68.00
-
-
豆包在手，万事不愁
-
¥59.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
统计学习要素:机器学习中的数据挖掘、推断与预测
|
| ISBN： | 9787302557395 |
定价： | ￥159.00 |
| 作者： | (美)特雷弗·哈斯蒂，(美)罗伯特·提布施拉尼，(美)杰罗姆·弗雷曼著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2021年01月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 22,550页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
59
|
库区3/库区4/库区7/样本3
|
2026-04-07
|
|
其它供货商库存合计
|
63
|
|
2026-04-07
|
图书简介 | | 全书共18章，主题包括监督学习、回归的线性方法、分类的线性方法、基展开和正则化、核光滑方法、模型评估和选择、模型推断和平均、加性模型、树和相关方法、Boosting和加性树、神经网络、支持向量机和柔性判断、原型方法和最近邻、非监督学习、随机森林、集成学习、无向图模型和高维问题等。 |
|