同类推荐
-
-
计算机基础及WPS Office应用教程 第二版
-
¥59.80
-
-
C++程序设计语言(第4版)(上、下册)
-
¥249.80
-
-
C++程序设计语言(第4版)(上、下册)
-
¥249.80
-
-
C++程序设计语言(第4版)(上、下册)
-
¥249.80
-
-
Stable Diffusion与ComfyUI工作流…
-
¥79.80
-
-
GESP大通关
-
¥88.00
-
-
Python 程序设计教程(微课版)(上、下册)(阿伦)
-
¥49.80
-
-
Python 程序设计教程(微课版)(上、下册)(阿伦)
-
¥49.80
-
-
Python 程序设计教程(微课版)(上、下册)(阿伦)
-
¥49.80
-
-
Photoshop+RAW 17.3数码照片后期调色
-
¥78.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于Python的无监督学习
|
| ISBN: | 9787519849498 |
定价: | ¥98.00 |
| 作者: | (美)安库·A.帕特(Ankur A. Patel)著 |
出版社: | 中国电力出版社 |
| 出版时间: | 2021年01月 |
开本: | 23cm |
| 页数: | 13,366页 |
中图法: | TP311.561 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
100
|
|
2025-12-19
|
图书简介 | | 本书共分四部分,主要内容有:无监督学习基础。介绍监督和无监督学习的区别,当下流行的监督和无监督学习算法及概述,以及完整的机器学习项目;使用SciKit-Learn的无监督学习。降维、异常检测、聚类和分组分割;使用TensorFlow和Keras进行无监督学习。表示学习和自动特征提取、自动编码器和半监督学习;使用TensorFlow和Keras进行深度无监督学习。受限玻尔兹曼机器、深度信念网络和生成对抗网络。 |
|