同类推荐
-
-
嵌入式Linux系统开发21天速成:从基础开发到综合项…
-
¥119.00
-
-
嵌入式Linux系统开发21天速成:从基础开发到综合项…
-
¥119.00
-
-
嵌入式Linux系统开发21天速成:从基础开发到综合项…
-
¥119.00
-
-
AutoCAD 2026中文版实用教程
-
¥89.00
-
-
AutoCAD 2026中文版实用教程
-
¥89.00
-
-
AutoCAD 2026中文版实用教程
-
¥89.00
-
-
C语言程序设计案例式教程:AI助学
-
¥69.80
-
-
C语言程序设计案例式教程:AI助学
-
¥69.80
-
-
C语言程序设计案例式教程:AI助学
-
¥69.80
-
-
Java Web项目式开发教程:微课版
-
¥69.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于Python的无监督学习
|
| ISBN: | 9787519849498 |
定价: | ¥98.00 |
| 作者: | (美)安库·A.帕特(Ankur A. Patel)著 |
出版社: | 中国电力出版社 |
| 出版时间: | 2021年01月 |
开本: | 23cm |
| 页数: | 13,366页 |
中图法: | TP311.561 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
80
|
|
2026-09-11
|
图书简介 | | 本书共分四部分,主要内容有:无监督学习基础。介绍监督和无监督学习的区别,当下流行的监督和无监督学习算法及概述,以及完整的机器学习项目;使用SciKit-Learn的无监督学习。降维、异常检测、聚类和分组分割;使用TensorFlow和Keras进行无监督学习。表示学习和自动特征提取、自动编码器和半监督学习;使用TensorFlow和Keras进行深度无监督学习。受限玻尔兹曼机器、深度信念网络和生成对抗网络。 |
|