本站收录馆配书目品种:1598348
首页
关于我们
新闻中心
今年新书
馆配书目
馆配专供
出版社专架
期货信息
珍本室
同类推荐
多元统计分析
¥48.00
概率论
¥49.00
随机分析与控制简明教程
¥68.00
随机过程基础
¥98.00
概率统计与随机过程
¥59.80
从零学实验设计与数据处理
¥85.00
应用非参数统计实验指导
¥58.00
贝叶斯数据分析
¥199.80
Bayes统计判决:图像识别导论:introducti…
¥98.00
互联网大厂推荐算法实战
¥89.80
图书信息
概率论与数理统计
ISBN:
9787561579381
定价:
¥41.00
作者:
郑书富主编
出版社:
厦门大学出版社
出版时间:
2021年01月
版次:
2版
开本:
26cm
页数:
223页
装祯:
平装
中图法:
O21
相关供货商
供货商名称
库存量
库区
更新日期
北京人天书店有限公司
3
读买1/库区4
2024-04-20
其它供货商库存合计
2505
2024-04-07
图书简介
主要内容包括概率论基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量、数字特征、极限定理、样本与抽样分布、参数估计、经验假设、方差分析与回归分析等,向学生介绍统计与经验方法的理论背景、应用技术,以及使用Python解决概率统计应用问题。本书在力求体系的严密性的基础上,天线理论够用的原则,简化有关定理的证明,对于难度较大的证明予以省略,以提高概率统计知识的使用性。本书适合作为普通高校非数学专业的教材,也可供高等职业教育选用。
编辑推荐
媒体评论
目录
第1章 事件及其概率
§1.1 事件及其运算
1.1.1 样本空间与事件
1.1.2 事件的关系与运算
.1
§1.2 频率与概率
1.2.1 频率
1.2.2 概率
.2
§1.3 古典概型与几何概型
1.3.1 古典概型
1.3.2 排列
1.3.3 组合
1.3.4 几何概型
.4
§1.4 条件概率
1.4.1 条件概率
1.4.2 乘法公式
1.4.3 全概率公式与贝叶斯公式
.5
§1.5 事件的独立
1.5.1 事件的独立
1.5.2 伯努利(Bernoulli)概型
.6
复
第2章 变量及其分布
§2.1 变量及其分布函数
2.1.1 变量
2.1.2 分布函数
.1
§2.2 离散型变量及其分布
2.2.1 离散型变量的概率分布
2.2.2 常用的离散型变量及其分布
2.2.3 离散型变量的分布函数
.2
§2.3 连续型变量及其分布
2.3.1 连续型变量
2.3.2 常用的连续型变量
.3
§2.4 变量函数的分布
2.4.1 离散型变量函数的分布
2.4.2 连续型变量函数的分布
.4
复
第3章 多维变量及其分布
§3.1 二维变量及其分布函数
3.1.1 二维变量
3.1.2 二维变量的分布函数
3.1.3 二维离散型变量的分布律
3.1.4 二维连续型变量的分布
3.1.5 两个常用的二维连续型分布
.1
§3.2 边缘分布
3.2.1 二维变量的边缘分布函数
3.2.2 二维离散型变量的边缘分布律
3.2.3 二维连续型变量的边缘概率密度
.2
§3.3* 条件分布
3.3.1 二维离散型变量的条件分布律
3.3.2 二维连续型变量的条件概率密度
.3
§3.4 变量的独立
.4
§3.5 两个变量的函数的分布
3.5.1 两个离散型变量的函数的分布
3.5.2 两个连续型变量的函数的分布
.5
复
第4章 变量的数字特征
§4.1 数学期望
4.1.1 离散型变量的数学期望
4.1.2 连续型变量的数学期望
4.1.3 变量函数的数学期望
4.1.4 数学期望的质
.1
§4.2 方差
4.2.1 变量的方差
4.2.2 方差的质
.2
§4.3 协方差、相关系数及矩
4.3.1 协方差
4.3.2 相关系数
4.3.3 矩
.3
复
第5章 大数定律和中心极限定理
§5.1 大数定律
.1
§5.2 中心极限定理
.2
复
第6章 样本及抽样分布
§6.1 样本
6.1.1 体与个体
6.1.2 样本
6.1.3 样本的联合分布
6.1.4 直方图
.1
§6.2 抽样分布
6.2.1 统计量
6.2.2 经验分布函数
6.2.3 标准正态分布的上a分位点
6.2.4 三个抽样分布
.2
§6.3 正体的样本均值与样本方差的分布
6.3.1 单个正体的情形
6.3.2* 两个正体的情形
.3
复
第7章 参数估计
§7.1 点估计
7.1.1 矩估计法
7.1.2 大似然估计法
.1
§7.2 估计量的评选标准
7.2.1 无偏
7.2.2 有效
7.3.3 相合(一致)
.2
§7.3 区间估计
.3
§7.4 正体均值与方差的区间估计
7.4.1 单个正体均值μ的区间估计
7.4.2 单个正体方差σ2的区间估计
7.4.3* 两个正体均值差与方差比的区间估计
.4
§7.5 单侧置信区间
7.5.1 μ的单侧置信区间(σ2为已知)
7.5.2 μ的单侧置信区间(σ2为未知)
7.5.3 σ2的单侧置信区间
.5
复
第8章 假设检验
§8.1 假设检验的基本思想
8.1.1 假设检验的问题陈述
8.1.2 假设检验的基本步骤
.1
§8.2 正体均值的假设检验
8.2.1 单个正体均值的假设检验
8.2.2* 两个正体均值差的假设检验
.2
§8.3 正体方差的假设检验
8.3.1 单个正体方差的假设检验
8.3.2* 两个正体方差的假设检验
.3
§8.4* 分布的拟合检验
.4
复
参考答案
附录
附表1 几种常见的概率分布表
附表2 泊松分布表
附表3 标准正态分布表
附表4 t分布表
附表5 X2分布表
附表6 F分布表
参考文献
书摘
蔚蓝网
清华大学出版社
北京大学出版社
中国人民大学出版社
中信出版社
北京理工大学出版社
地址:北京市丰台区晓月中路15号 通信地址:北京100165信箱58分箱 邮编 100165 邮箱:cnbip@rtbook.com
馆配书目网,联系电话:(010)51438155-532,出版物经营许可证:
京批字第直150079号
北京畅想之星信息技术有限公司 版权所有
证件公示