同类推荐
-
-
医学伦理学
-
¥68.00
-
-
医学人文素质与医患沟通技能
-
¥85.00
-
-
医疗与社会照护中的叙事医学实践:对话促进变革
-
¥58.00
-
-
你身体里的奥秘
-
¥59.90
-
-
医学伦理学
-
¥39.00
-
-
图说中世纪医学简史
-
¥75.00
-
-
图说中世纪医学简史
-
¥75.00
-
-
图说中世纪医学简史
-
¥75.00
-
-
医学人文导论:课程思政版
-
¥45.00
-
-
膏销雪尽思还生:知识、情志与中国医学史上的“元白时刻”
-
¥58.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
临床大数据分析与挖掘——基于Python和机器学习的临床决策
|
| ISBN： | 9787121400391 |
定价： | ￥59.80 |
| 作者： | 孙丽萍，张良均主编 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2020年11月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 12,256页 |
中图法： | R-058 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
2
|
库区13
|
2026-03-14
|
|
其它供货商库存合计
|
604
|
|
2026-03-13
|
图书简介 | | 本书不仅讲解了机器学习基本原理和基本方法，而且通过大量医疗领域的案例实现对医疗健康数据的处理和分析，能够在很大程度上辅助医护人员进行临床决策。通过本书学习，读者不仅能够掌握机器学习算法建模前的数据准备、筛选构造机器学习算法指标的特征工程、不同类别的机器学习算法，还能够掌握临床诊疗数据、电子病历档案数据及影像数据等多源异构数据的处理方法，以及医疗图像、文本等数据的读取、预处理、可视化等知识。同时，本书还介绍了具有开源、去编程化的TipDM数据挖掘建模平台，通过拖曳的图形化操作就能实现数据分析的全流程。 |
|