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图书信息
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临床大数据分析与挖掘——基于Python和机器学习的临床决策
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| ISBN： | 9787121400391 |
定价： | ￥59.80 |
| 作者： | 孙丽萍，张良均主编 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2020年11月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 12,256页 |
中图法： | R-058 |
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2025-12-26
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图书简介 | | 本书不仅讲解了机器学习基本原理和基本方法，而且通过大量医疗领域的案例实现对医疗健康数据的处理和分析，能够在很大程度上辅助医护人员进行临床决策。通过本书学习，读者不仅能够掌握机器学习算法建模前的数据准备、筛选构造机器学习算法指标的特征工程、不同类别的机器学习算法，还能够掌握临床诊疗数据、电子病历档案数据及影像数据等多源异构数据的处理方法，以及医疗图像、文本等数据的读取、预处理、可视化等知识。同时，本书还介绍了具有开源、去编程化的TipDM数据挖掘建模平台，通过拖曳的图形化操作就能实现数据分析的全流程。 |
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