同类推荐
-
-
基于Python学AI:从机器学习到大模型智能体开发
-
¥99.00
-
-
物理AI通识
-
¥79.00
-
-
物理AI通识
-
¥79.00
-
-
物理AI通识
-
¥79.00
-
-
图解大模型算法基础卷:认知与表示:让AI理解世界
-
¥129.00
-
-
图解大模型算法基础卷:认知与表示:让AI理解世界
-
¥129.00
-
-
图解大模型算法基础卷:认知与表示:让AI理解世界
-
¥129.00
-
-
FDE造局:AI落地一线实战指南
-
¥79.00
-
-
FDE造局:AI落地一线实战指南
-
¥79.00
-
-
FDE造局:AI落地一线实战指南
-
¥79.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
增强深度神经网络
|
| ISBN： | 9787519849641 |
定价： | ￥78.00 |
| 作者： | (美)凯蒂·沃尔(Katy Warr)著 |
出版社： | 中国电力出版社 |
| 出版时间： | 2020年11月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 244页 |
中图法： | TP183 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
1
|
|
2026-08-06
|
图书简介 | | 本书作者探讨了对抗性攻击的意图，分析了对抗性输入对人工智能系统的威胁，并考察了现有对抗性攻击和防御方法，为增强深度神经网络，使其健壮应对对抗性攻击，做了诸多有益的探索。如果你是数据科学家，正在开发深度神经网络算法，或是安全架构师，有意提升人工智能系统应对攻击的能力，又或是对人工和生物感知的差异感兴趣，那么本书正是为你而写的。 |
|