同类推荐
-
-
Stable Diffusion AIGC视觉教程
-
¥59.80
-
-
即梦Seedance AI视频生成与变现实战
-
¥79.00
-
-
AI视频一本通:Seedance+即梦+Nano Ba…
-
¥78.00
-
-
微信小游戏开发入门
-
¥79.00
-
-
微信小游戏开发入门
-
¥79.00
-
-
微信小游戏开发入门
-
¥79.00
-
-
数字图形图像处理基础与实战:Photoshop 202…
-
¥79.80
-
-
微课学UE虚幻引擎场景搭建
-
¥79.80
-
-
Python编程:案例驱动的快速入门与实践
-
¥45.00
-
-
网页设计与制作:HTML5+CSS3:微课版
-
¥59.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
数据集隐私保护技术研究
|
| ISBN： | 9787030636676 |
定价： | ￥120.00 |
| 作者： | 张晓琳，王永平著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2020年08月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 292页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP311.13 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
202
|
|
2026-03-26
|
图书简介 | | 本书主要研究数据集隐私保护技术，详细介绍作者在数据集隐私保护领域的最新研究成果。针对k-匿名，提出基于R树的k-匿名算法；针对动态数据集，提出含永久敏感属性、数值敏感属性、多敏感属性、增量数据集下的隐私保护算法；针对分类挖掘，提出基于数据扰动和KCNN-SVM的隐私保护算法；针对社会网络，提出基于k-同构和(α，k)的隐私保护算法；针对大规模社会网络，提出云环境下基于节点匿名、数据扰动、预测方法等的隐私保护算法；最后，提出几种个性化隐私保护算法。 |
|