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图书信息
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机器学习基础:基于Python和scikit-learn的机器学习应用
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| ISBN： | 9787517085065 |
定价： | ￥69.80 |
| 作者： | (美)海特·萨拉赫(Hyatt Saleh)著 |
出版社： | 中国水利水电出版社 |
| 出版时间： | 2020年11月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 10,183页 |
中图法： | TP181 |
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2026-01-30
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图书简介 | | 本书讲解了如何使用scikit-learn的语法。监督和非监督模型之间的差异，以及为每个数据集选择适当算法的重要性。您将对实际数据集应用无监督聚类算法来发现模式和配置文件，并探索解决无监督机器学习问题的过程。重点转移到监督学习算法。您将学习如何实现不同的监督算法和使用scikit学习包开发的神经网络结构。您还可以了解如何执行一致的结果分析，以提高算法通过调谐超参数性能。 |
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