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图书信息
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电力系统广域阻尼控制在线协调优化研究
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ISBN: | 9787513071932 |
定价: | ¥59.00 |
作者: | 于淼著 |
出版社: | 知识产权出版社有限责任公司 |
出版时间: | 2020年11月 |
开本: | 24cm |
页数: | 73页 |
装祯: | 胶订 |
中图法: | TM76 |
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2024-03-25
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图书简介 | 全书共分为6章, 第1章介绍了电力系统低频振荡问题对电力系统稳定运行的影响, 以及时滞对电力系统广域阻尼控制器的设计和协调控制器的控制效果的影响。第2章基于系统模型和基本理论, 探讨了基于迭代辨识方法的广域阻尼控制器设计。第3章基于系统模型和稳定性判据, 探讨了考虑时滞因素的迭代辨识方法与广域阻尼控制器设计方法。第4章提出了球域结构人工免疫算法, 以解决多阻尼控制器参数在线协调优化的问题。第5章基于上述三项研究, 进行了RTDS试验, 重点介绍了RTDS试验的设备和流程, 以及具体的试验结果。第6章对本书所研究的结果进行了总结, 并对电力系统广域阻尼控制及协调控制问题进行了展望。 |
目录 | 第1 章 绪论r 1.1 研究背景与研究意义r 1. 1. 1 研究背景r 1. 1. 2 研究意义r 1. 2 国内外发展状况r 1. 2. 1 电力系统广域阻尼控制研究现状r 1. 2. 2 考虑时滞因素的电力系统广域阻尼控制研究现状r 1. 2. 3 多阻尼控制器参数在线协调控制研究现状r 1. 3 本章小结r 第2 章 电力系统广域阻尼控制r 2. 1 系统模型与基本理论r 2. 1. 1 多干扰环境电力系统模型建立r 2. 1. 2 基本理论r 2. 2 基于迭代辨识方法的广域阻尼控制器设计r 2. 2. 1 广域阻尼控制器能改善的计算方法r 2. 2. 2 电力系统稳定条件r 2. 2. 3 基于迭代辨识方法的广域阻尼控制器设计步骤r 2. 3 算法收敛分析r 2. 3. 1 系统模型状态空间模型r 2. 3. 2 迭代辨识算法收敛基本思想r 2. 3. 3 收敛定理r 2. 4 四机两区域系统算例验证r 2. 4. 1 电力系统优辨识参数r 2. 4. 2 辨识电力系统模型与初始给定对象模型伯德图r 2. 4. 3 电力系统阶跃响应r 2. 4. 4 电力系统转子角振荡曲线r 2. 4. 5 Vinnicombe 距离动态关系曲线r 2. 5 本章小结r 第3 章 考虑时滞因素的电力系统广域阻尼控制r 3. 1 系统模型与稳定判据r 3. 1. 1 电力系统真实模型r 3. 1. 2 电力系统辨识模型r 3. 1. 3 闭环稳定判据r 3. 2 考虑时滞因素的迭代辨识方法与广域阻尼控制器设计r 3. 2. 1 时滞状态反馈控制器和反馈增益矩阵的设计r 3. 2. 2 时滞广域阻尼控制器设计r 3. 3 收敛分析r 3. 3. 1 相关引理r 3. 3. 2 考虑时滞迭代辨识算法收敛证明r 3. 3. 3 基于 Q 因子的迭代辨识算法收敛速度分析r 3. 3. 4 收敛速度仿真r 3. 4 四机两区域系统算例验证r 3. 4. 1 辨识结果r 3. 4. 2 Vinnicombe 距离分析r 3. 4. 3 伯德图分析r 3. 4. 4 辨识模型的开环阶跃响应分析r 3. 4. 5 电力系统辨识模型的闭环阶跃响应分析r 3. 4. 6 考虑时滞闭环响应对比分析r 3. 4. 7 不同时滞下率和转子角振荡曲线r 3. 4. 8 阻尼比分析r 3. 5r 本章小结r 第4 章 多阻尼控制器参数在线协调优化r 4. 1 在线协调控制模型建立r 4. 2 球域结构人工免疫算法r 4. 2. 1 算法步骤r 4. 2. 2 亲和度r 4. 3 四机两区域系统算例验证r 4. 3. 1 控制器参数在线协调结果r 4. 3. 2 算法能指标及亲和度r 4. 3. 3 在线协调控制模型的输出响应r 4. 3. 4 四机两区域系统转子角率振荡曲线r 4. 4 本章小结r 第5 章 RTDS 实验r 5. 1 RTDS 实验设备及实验流程r 5. 1. 1 RTDS 实验设备r 5. 1. 2 RTDS 实验流程r 5. 2 电力系统广域阻尼控制 RTDS 实验r 5. 2. 1 电力系统优辨识参数r 5. 2. 2 电力系统辨识模型与初始给定对象模型伯德图r 5. 2. 3 Vinnicombe 距离动态关系曲线r 5. 3 考虑时滞的电力系统广域阻尼控制 RTDS 实验r 5. 4 多阻尼控制器的参数在线协调优化 RTDS 实验r 5. 4. 1 控制器参数在线协调结果r 5. 4. 2 算法能指标及亲和度r 5. 4. 3 在线协调控制模型的输出响应r 5. 4. 4 云南—广东区域系统转子角率振荡曲线r 5. 5 本章小结r 第6 章 结论与展望r 6. 1 结论r 6. 2 展望r 参考文献 |
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