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图书信息
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计算机视觉入门到实践
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| ISBN： | 9787111662297 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | (印)阿布辛纳夫·达和奇(Abhinav Dadhich)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2020年11月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 10,182页 |
中图法： | TP302.7 |
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52
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2026-02-06
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图书简介 | | 本书是你了解计算机视觉的一站式指南。利用Python、TensorFlow、Keras和OpenCV的功能执行图像处理、对象检测、特征检测等项目。通过对卷积神经网络的介绍，你将学习如何使用Keras构建深度神经网络，以及如何使用它对Fashion-MNIST数据集进行分类。关于对象检测，你将学习到使用TensorFlow实现简单的面部检测器，以及复杂的基于深度学习的对象检测器(例如FasterR-CNN和SSD)的工作原理。你也将学会使用FCN模型进行语义分割，并使用DeepSORT跟踪对象。不仅如此，你还将学习到在标准数据集上使用视觉SLAM(vSLAM)技术，例如ORB-SLAM。 |
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