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图书信息
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机器学习从原理到应用
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| ISBN： | 9787115542748 |
定价： | ￥55.00 |
| 作者： | 卿来云，黄庆明编著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2020年10月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 232页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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122
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库区13/库区7/样本13/样本7
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2026-06-19
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其它供货商库存合计
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340
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2026-06-19
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图书简介 | | 本书共11章，主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型，即监督学习模型和非监督学习模型。针对监督学习模型，本书介绍了线性模型(线性回归、Logistic回归)、非线性模型(SVM、生成式分类器、决策树)、集成学习模型和神经网络模型及其训练；针对非监督学习模型，本书讲解了常用的降维技术(线性降维技术与非线性降维技术)和聚类算法(如均值聚类、GMM、层次聚类、均值漂移、DBSCAN和基于密度峰值的聚类等)。 |
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