同类推荐
-
-
哈佛概率论公开课/(美)贝内迪克特.格罗斯
-
¥80.00
-
-
删截、选择性样本及截断数据的回归模型
-
¥35.00
-
-
概率论与数理统计
-
¥46.00
-
-
概率论与数理统计(第3版)习题全解与试题选编
-
¥38.00
-
-
应用时间序列分析:基于R和Python
-
¥99.00
-
-
时间序列数据分析:状态、事件、过程分析
-
¥99.80
-
-
概率论与数理统计配套作业
-
¥19.80
-
-
随机退化过程与统计建模
-
¥128.00
-
-
概率论与数理统计
-
¥48.50
-
-
概率论与数理统计
-
¥49.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
应用回归及分类:基于R与Python的实现
|
| ISBN: | 9787300286396 |
定价: | ¥46.00 |
| 作者: | 吴喜之,张敏编著 |
出版社: | 中国人民大学出版社 |
| 出版时间: | 2020年10月 |
版次: | 2版 |
| 开本: | 26cm |
页数: | 331页 |
中图法: | O212.1 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
74
|
|
2026-01-30
|
图书简介 | | 本书主要围绕如何应用回归和分类来解决实际数据分析中遇到的问题。既从大处着眼,又从小处着手;既有各种方法优点的阐述,也有各种方法缺点的剖析。本书以易于使用和直面读者的风格陈述内容,书稿中提供的例子可以增强对章节中学习到的方法的理解,使用的数据大部分都是网上提供并可以直接下载原始数据。每一章的最后都提供了Python代码,极大方便了读者的学习。通过对R和Python的学习,也有助于学习其他快速计算的语言。 |
|