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图书信息
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人工智能数学基础
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| ISBN： | 9787301314319 |
定价： | ￥119.00 |
| 作者： | 唐宇迪[等]编著 |
出版社： | 北京大学出版社 |
| 出版时间： | 2020年11月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 540页 |
中图法： | TP18;O29 |
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833
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2025-09-17
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图书简介 | | 本书分为4篇，共17章。其中第1篇为数学知识基础篇，主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日；第2篇为核心知识篇，主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、随机变量与概率估计、概率论基础、数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数；第3篇为 应用篇，主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。 |
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