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图书信息
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用Python实现深度学习框架
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| ISBN： | 9787115548375 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | 张觉非，陈震著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2020年10月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 271页 |
中图法： | TP311.561 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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3
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库区7/样本7
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2026-02-09
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图书简介 | | 本书分为三个部分。第一部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并围绕实现讲解了机器学习与深度学习的概念和原理，比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构与它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题。第三部分是工程篇，讨论了一些与深度学习框架相关的工程问题，内容涉及训练与评估，模型的保存、导入和服务部署，分布式训练等等。 |
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