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图书信息
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机器学习测试入门与实践
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| ISBN： | 9787115544438 |
定价： | ￥118.00 |
| 作者： | 艾辉主编 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2020年10月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 328页 |
中图法： | TP181 |
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2026-06-19
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图书简介 | | 本书全面系统地介绍了机器学习测试技术与质量体系建设，共15个章节，分为5部分。第1部分(第1-4章)基础知识篇涵盖了机器学习、Python编程、数据分析的基础知识；第2部分(第5-7章)大数据篇介绍了大数据基础、大数据测试指南及相关工具实践；第3部分(第8-10章)模型测试篇讲解了机器学习测试基础、特征专项测试及模型算法评估测试；第4部分(第11-13章)模型工程篇介绍了模型评估平台实践、机器学习工程技术及机器学习持续交付流程；第5部分(第14-15章)AI in Test篇探讨了AI在测试领域的探索实践及AI时代测试工程师未来。 |
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