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图书信息
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仿真与蒙特卡洛方法
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| ISBN： | 9787569313062 |
定价： | ￥118.00 |
| 作者： | (以)鲁文·Y.鲁宾斯坦(Reuven Y. Rubinstein)，(澳)德克·P.克罗斯(Dirk P. Kroese)著 |
出版社： | 西安交通大学出版社 |
| 出版时间： | 2020年08月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 10,345页 |
中图法： | O242.28 |
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2026-08-13
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图书简介 | | 全书介绍了概率、马尔科夫过程和凸优化的基本知识，深入讨论了有关蒙特卡洛方法方面出现的重要成果，内容涉及很多当前的研究热点，比如马尔科夫链蒙特卡洛方法、方差减小技术、灵敏度分析、有关蒙特卡洛优化的随机近似方法、稀有事件估计、组合优化、随机规划问题的计算复杂性以及蒙特卡洛方法的应用等。 |
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