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图书信息
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深入浅出神经网络与深度学习
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| ISBN： | 9787115542090 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | (澳)迈克尔·尼尔森(Michael Nielsen)著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2020年08月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 227页 |
中图法： | TP183;TP181 |
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278
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2026-02-09
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图书简介 | | 本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释神经网络的运作机制和深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法的工作原理、过拟合解决方案、神经网络可以计算任何函数的可视化证明、梯度消失问题和梯度爆炸问题、卷积神经网络和其他深度学习模型等内容，以及如何利用这些知识逐渐改进深度学习项目。 |
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