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图书信息
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Python无监督机器学习最佳实践
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| ISBN： | 9787302557685 |
定价： | ￥129.00 |
| 作者： | (美)本杰明·约翰斯顿等著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2020年07月 |
开本： | 23cm |
| 页数： | 16,373页 |
中图法： | TP311.561;TP181 |
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2026-02-05
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图书简介 | | 本书详细阐述了与无监督机器学习开发相关的基本解决方案，主要包括聚类、分层聚类、邻域聚类方法和DBSCAN、降维和PCA、自动编码器、t分布随机邻域嵌入算法、主题建模、购物篮分析、热点分析等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 |
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