同类推荐
-
-
TRAE与AI Agent协作实战:多智能体AI编程全…
-
¥89.00
-
-
智能文明简史
-
¥79.00
-
-
从OpenClaw到一人公司
-
¥69.80
-
-
Cursor+Windsurf AI高性能架构开发与测…
-
¥89.00
-
-
Cursor+Windsurf AI高性能架构开发与测…
-
¥89.00
-
-
Cursor+Windsurf AI高性能架构开发与测…
-
¥89.00
-
-
AI智能体搭建与应用:基于Coze:慕课版
-
¥59.80
-
-
群体智能:原理、改进与实现
-
¥59.00
-
-
多模态大模型技术及应用
-
¥99.00
-
-
大模型架构与设计:构建高效能AI系统:building…
-
¥68.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
迁移学习
|
| ISBN: | 9787111661283 |
定价: | ¥139.00 |
| 作者: | 杨强[等]著 |
出版社: | 机械工业出版社 |
| 出版时间: | 2020年08月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 16,350页 |
中图法: | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
96
|
|
2026-05-01
|
图书简介 | | 本书介绍迁移学习的基础、方法、技术和应用,涉及科学和工程的许多领域,包括人工智能、算法理论、概率和统计等。本书首先描述了标准的算法,然后展示了如何在不同的迁移学习范式和应用中使用这些算法。本书主要由两部分组成,第一部分从有代表性的研究方法和理论研究两方面介绍了迁移学习的基础,第二部分探讨了迁移学习的一些前沿课题,并展示了迁移学习的一些成功应用。 |
|