同类推荐
-
-
AI智能体开发与应用一本通:架构原理+RAG实战+商业…
-
¥69.00
-
-
AI智能体开发与应用一本通:架构原理+RAG实战+商业…
-
¥69.00
-
-
AI智能体开发与应用一本通:架构原理+RAG实战+商业…
-
¥69.00
-
-
大模型与提示词:构建AI时代高效工作流
-
¥79.80
-
-
AI时代生存手册:零基础掌握豆包
-
¥59.80
-
-
AI时代生存手册:零基础掌握豆包
-
¥59.80
-
-
AI时代生存手册:零基础掌握豆包
-
¥59.80
-
-
豆包AI高效实用手册
-
¥59.80
-
-
豆包AI高效实用手册
-
¥59.80
-
-
豆包AI高效实用手册
-
¥59.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
集成学习:基础与算法:foundations and algorithms
|
| ISBN： | 9787121390777 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | 周志华著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2020年08月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 15,207页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
1
|
|
2026-03-19
|
图书简介 | | 本书分为三部分。第一部分主要介绍集成学习的背景知识；第二部分主要介绍集成学习方法的核心知识，包括Boosting、Bagging、Random Forests 等经典算法，平均、投票和Stacking 等模型和方法、相关理论分析工作，以及多样性度量和增强方面的进展；第三部分介绍集成学习方法的进阶议题，包括集成修剪、聚类集成和集成学习方法在半监督学习、主动学习、代价敏感学习、类别不平衡学习及提升可理解性方面的进展。 |
|