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图书信息
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机器学习中的基本算法
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| ISBN： | 9787030652027 |
定价： | ￥88.00 |
| 作者： | 范丽亚编著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2020年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 177页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
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202
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2026-02-09
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图书简介 | | 本书共分八章。第一、二章简要介绍了机器学习的基本概念、研究内容、算法体系，以及相关的优化理论与优化算法。第三至四章详细介绍了几类作为分类器和回归器的支持向量机算法，包括算法出发点、建模思想、理论推导和算法在数据分类、识别、拟合、预测等方面的应用。第五、六章着重介绍了两类常用的数据预处理方法，一是数据的特征提取方法，另一是数据的聚类方法。第七、八章介绍了几类常用的神经网络算法和数据相关分析算法。 |
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