同类推荐
-
-
信奥逐梦之路:家长陪伴与升学规划全阶段指南
-
¥59.80
-
-
信奥逐梦之路:家长陪伴与升学规划全阶段指南
-
¥59.80
-
-
信奥逐梦之路:家长陪伴与升学规划全阶段指南
-
¥59.80
-
-
Photoshop 2025图像处理标准教程:微课版:…
-
¥99.80
-
-
视觉伺服技术与应用
-
¥99.00
-
-
视觉伺服技术与应用
-
¥99.00
-
-
视觉伺服技术与应用
-
¥99.00
-
-
100个电子游戏机制设计手册
-
¥99.00
-
-
机器视觉系统硬件设计、算法开发及应用
-
¥79.00
-
-
机器视觉系统硬件设计、算法开发及应用
-
¥79.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
面向强噪声场景的低秩稀疏学习视觉目标跟踪方法
|
| ISBN： | 9787517085409 |
定价： | ￥64.00 |
| 作者： | 田丹著 |
出版社： | 中国水利水电出版社 |
| 出版时间： | 2020年05月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 193页 |
中图法： | TP391.41 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
185
|
|
2026-02-03
|
图书简介 | | 本书研究面向强噪声场景的低秩稀疏学习视觉目标跟踪方法。基于变分法和分数阶微积分理论改善强噪声场景下的视觉信息质量问题；基于低秩表示和稀疏表示理论解决目标外观多样性情况下的表观建模问题；基于融合LASSO、变分法和分数阶微积分理论解决复杂环境遮挡带来的目标特征丢失问题和目标快速运动带来的跟踪漂移问题；基于反向稀疏表示描述解决跟踪模型在线学习的计算效率问题。 |
|