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图书信息
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机器学习与人工智能
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| ISBN： | 9787030649560 |
定价： | ￥59.00 |
| 作者： | 张举华编著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2020年06月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 12,213页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181;TP18 |
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53
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2026-02-09
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图书简介 | | 本书涵盖了与人工智能相关的机器学习核心方法，包括深度卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、蒙特卡罗树搜索、强化学习。本书也包括一些应用非常广泛的机器学习方法，例如，支持向量机、决策树和随机森林、隐马尔可夫模型、聚类与自组织映射。本书还包含一些重要的大数据分析方法，如主成分分析、回归分析等。 |
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