同类推荐
-
-
模式识别与机器学习
-
¥198.80
-
-
模式识别
-
¥68.00
-
-
现代控制理论
-
¥38.00
-
-
大话模式识别
-
¥49.00
-
-
大话模式识别
-
¥49.00
-
-
大话模式识别
-
¥49.00
-
-
现代控制理论基础
-
¥46.00
-
-
线性系统理论
-
¥48.00
-
-
模式识别基础
-
¥43.00
-
-
控制论:关于在动物和机器中控制和通信的科学
-
¥99.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
强化学习与最优控制
|
| ISBN： | 9787302540328 |
定价： | ￥149.00 |
| 作者： | (美)德梅萃·P.博塞卡斯(Dimitri P. Bertsekas)著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2020年06月 |
版次： | 影印版 |
| 开本： | 24cm |
页数： | 16,373页 |
中图法： | O232 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
3
|
库区7
|
2026-02-18
|
|
其它供货商库存合计
|
58
|
|
2026-01-29
|
图书简介 | | 本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题，这些问题原则上可以通过动态规划和最优控制来解决，但它们的精确解决方案在计算上是难以处理的。该书分为六章，内容包括：动态规划的精确求解；值空间的逼近；参数逼近等。 |
|