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图书信息
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联邦学习
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| ISBN： | 9787121385223 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | 杨强[等]著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2020年04月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 16,192页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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1
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库区4
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2026-03-28
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其它供货商库存合计
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3
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2026-03-27
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图书简介 | | 本书中，我们将描述联邦学习(亦称联邦机器学习)是如何将分布式机器学习、密码学、基于金融规则的激励机制和博弈论结合起来以解决此类数据使用问题的。我们会介绍不同种类的面向隐私保护的机器学习解决方案以及技术背景，并描述一些典型的实际问题解决案例。我们还会进一步论述联邦学习将成为下一代机器学习的基础，可以满足技术和社会需求并促进安全的人工智能的开发和应用。 |
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