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图书信息
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深度学习导论
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| ISBN： | 9787115534521 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | (美)尤金·查尔尼克(Eugenne Charniak)著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2020年04月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 16,150页 |
装祯： | 精装 |
中图法： | TP181 |
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2026-01-22
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图书简介 | | 本书讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术，通过一系列的编程任务，向读者介绍了热门的人工智能应用，包括计算机视觉和自然语言处理等。 |
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