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图书信息
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机器阅读理解：算法与实践
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| ISBN： | 9787111649502 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | 朱晨光著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2020年04月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 13,230页 |
中图法： | TP391 |
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2026-06-25
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图书简介 | | 全书分为三篇，共8章内容。基础篇(第1-3章)，介绍机器阅读理解的基础知识和关键支撑技术，涵盖机器阅读理解任务的定义，阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块，例如如何让计算机表示文章和问题、做多项选择题及生成回答等。架构篇(第4-6章)，介绍解决各类机器阅读理解任务的基本模型架构和前沿算法，并剖析对机器阅读理解研究有着重要影响的预训练模型(如BERT和GPT)。实战篇(第7-8章)，包括笔者在2018年获得CoQA对话阅读理解竞赛第一名时所用的模型SDNet的代码解读，机器阅读理解在各种工业界应用中的具体落地过程和挑战，以及笔者对于机器阅读理解未来发展方向的思考。 |
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