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图书信息
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深入浅出强化学习：编程实战
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| ISBN： | 9787121367465 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | 郭宪，宋俊潇，方勇纯著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2020年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 264页 |
中图法： | TP181 |
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2026-01-29
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图书简介 | | 本书分三大篇介绍了目前强化学习算法中最基本的算法。第一篇为基于值函数的强化学习算法，该篇介绍了基于两种策略评估方法(蒙特卡洛策略评估和时间差分策略评估)的强化学习算法，进而介绍了如何将函数逼近的方法引入到强化学习算法中。第二篇为直接策略搜索方法，该篇介绍了最基本的策略梯度方法、基本的AC方法、PPO方法和DDPG算法。第三篇为基于模型的强化学习方法，该篇介绍了基于mpc的方法，AlphaZero算法基本原理及在五子棋上的具体实现细节。 |
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