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图书信息
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机器学习精讲
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| ISBN： | 9787115518538 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | (加)安德烈·布可夫(Andriy Burkov)著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2020年01月 |
开本： | 23cm |
| 页数： | 196页 |
中图法： | TP181 |
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2
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2026-02-09
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图书简介 | | 本书用简短的篇幅、精炼的语言，讲授机器学习领域必备的知识和技能。全书共11章和一个术语表，依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等，涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。全书最后给出了一个较为详尽的术语表。 |
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