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图书信息
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遥感多分类器集成方法与应用
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| ISBN： | 9787030627360 |
定价： | ￥128.00 |
| 作者： | 杜培军等著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2019年11月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 223页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP751 |
相关供货商
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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108
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库区1/库区4/样本1
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2026-09-15
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其它供货商库存合计
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235
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2026-09-14
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图书简介 | | 本书在介绍遥感影像分类、集成学习和多分类器系统基本知识的基础上，对遥感多分类器集成的理论、方法和应用进行系统探讨。首先，简要介绍遥感影像分类的基本概念、基本理论和常用分类器，论述多分类器集成的重要性和研究进展。然后，从集成学习、多分类器系统的基本理论和方法出发，提出遥感多分类器集成的实现策略，系统探讨样本层和特征层集成学习算法，包括Boosting、Bagging、随机森林等在遥感影像分类中的应用，并将新的集成学习方法旋转森林应用于遥感影像分类，进行系统的改进和优化。同时，研究异质多分类器集成在遥感影像分类中的应用，重点对分类器选择、组合策略、动态分类器组成等进行探讨。最后，对遥感多分类器集成的若干应用进行实例介绍和系统总结。 |
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