同类推荐
-
-
智能工厂规划设计（马靖）
-
¥69.00
-
-
节能减排与减碳技术实践
-
¥168.00
-
-
节能减排与减碳技术实践
-
¥168.00
-
-
节能减排与减碳技术实践
-
¥168.00
-
-
复杂流程工业混合过程不确定优化:理论方法与应用案例
-
¥88.00
-
-
智能工厂实战:架构·技术·应用:architectur…
-
¥79.80
-
-
智能工厂实战:架构·技术·应用:architectur…
-
¥79.80
-
-
智能工厂实战:架构·技术·应用:architectur…
-
¥79.80
-
-
服装质量控制与检测手册
-
¥128.00
-
-
工程监理企业的数字化转型探索与实践
-
¥59.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
工业大数据分析指南
|
| ISBN： | 9787121373329 |
定价： | ￥78.00 |
| 作者： | 工业互联网产业联盟，大数据系统软件国家工程实验室编著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2019年10月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 17,108页 |
中图法： | F407.4-62 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
22
|
|
2025-12-22
|
图书简介 | | 本书围绕着“工业大数据分析”这一重要议题，对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行归纳总结，对其关键共性进行辨识、抽象和提升，而非针对某一特定行业、企业或产品进行阐述。本书从工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题入手，提出了工业大数据分析框架，并详细阐述了业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个工业大数据分析的基本步骤，最后对工业大数据分析的未来进行了展望，为工业大数据分析相关技术研发、设计建模和应用落地提供了理论依据和标准化方法。 |
|