同类推荐
-
-
智驾未来:油电竞合与智能时代出行革命
-
¥69.00
-
-
战略升维:黑海战略重构增长:reconstructin…
-
¥99.00
-
-
工业企业会计处理与税务合规
-
¥69.80
-
-
冷链供应链管理
-
¥55.00
-
-
新太空经济:unlocking the final e…
-
¥79.00
-
-
智能生产管控软件关键技术及应用
-
¥139.00
-
-
新质生产力视角的孪生制造服务理论与技术
-
¥88.00
-
-
新质生产力视角的孪生制造服务理论与技术
-
¥88.00
-
-
新质生产力视角的孪生制造服务理论与技术
-
¥88.00
-
-
中小型建筑企业数字化转型的影响机制与路径设计
-
¥98.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
工业大数据分析指南
|
| ISBN： | 9787121373329 |
定价： | ￥78.00 |
| 作者： | 工业互联网产业联盟，大数据系统软件国家工程实验室编著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2019年10月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 17,108页 |
中图法： | F407.4-62 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
37
|
|
2026-06-25
|
图书简介 | | 本书围绕着“工业大数据分析”这一重要议题，对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行归纳总结，对其关键共性进行辨识、抽象和提升，而非针对某一特定行业、企业或产品进行阐述。本书从工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题入手，提出了工业大数据分析框架，并详细阐述了业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个工业大数据分析的基本步骤，最后对工业大数据分析的未来进行了展望，为工业大数据分析相关技术研发、设计建模和应用落地提供了理论依据和标准化方法。 |
|