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图书信息
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股票大数据挖掘实战:股票预测篇:Stock prediction
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| ISBN： | 9787302526636 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | 洪志令，吴梅红编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2019年10月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 293页 |
中图法： | F830.91-39 |
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2025-12-23
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图书简介 | | 本书围绕股票大数据挖掘技术展开，主要介绍数据挖掘的方法及其在股票大数据上的实战应用。在1-3章中首先介绍数据挖掘的基本概念、常用算法和工具、大数据炒股、股票时间序列、量化投资、股票数据的获取等；在4-10章中，每一章根据股票挖掘的不同目标，介绍相关的数据挖掘算法，同时基于对基础算法的优劣势分析，提出适用于股票场内实盘交易全景数据分析的新方法，结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战解析。具体包括：分类方法及股票买卖点的判断；相似/相关匹配方法及股票走势的预测；动态时间规整相似股票判断与投资组。 |
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