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图书信息
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强化学习
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| ISBN： | 9787121295164 |
定价： | ￥168.00 |
| 作者： | (加)Richard S. Sutton，(美)Andrew G. Barto著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2019年09月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 28,519页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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4
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库区4/库区7
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2026-03-23
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其它供货商库存合计
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613
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2026-03-20
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图书简介 | | 本书对强化学习中涉及的主要原理及算法做了详细的阐述，并对该领域的发展历程以及最新的实践做了总结。全书分为三部分，第一部分阐述了在马尔科夫决策过程中的强化学习问题；第二部分提供了基本的解决方法；第三部分对已有解决方法做了总结，并结合神经网络做了说明；最后两章是强化学习的实例以及展望。 |
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