同类推荐
-
-
Stable Diffusion AIGC视觉教程
-
¥59.80
-
-
即梦Seedance AI视频生成与变现实战
-
¥79.00
-
-
微信小游戏开发入门
-
¥79.00
-
-
微信小游戏开发入门
-
¥79.00
-
-
微信小游戏开发入门
-
¥79.00
-
-
微课学UE虚幻引擎场景搭建
-
¥79.80
-
-
Python编程:案例驱动的快速入门与实践
-
¥45.00
-
-
数字图形图像处理基础与实战:Photoshop 202…
-
¥79.80
-
-
R语言学术图表绘制:用ggplot2绘制顶级期刊图表
-
¥139.00
-
-
R语言学术图表绘制:用ggplot2绘制顶级期刊图表
-
¥139.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
机器学习互联网业务安全实践
|
| ISBN: | 9787121355684 |
定价: | ¥128.00 |
| 作者: | 王帅,吴哲夫著 |
出版社: | 电子工业出版社 |
| 出版时间: | 2019年09月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 20,489页 |
中图法: | TP393.08 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
384
|
|
2026-04-02
|
图书简介 | | 本书讨论机器学习技术在互联网业务安全中的应用实践。首先介绍互联网业务安全的现状,以及机器学习的基本概念和基础工具,然后重点阐述了经典机器学习算法在各个互联网业务安全场景中的实践,最后介绍互联网业务安全的整体技术架构并总结了互联网业安全的未来发展趋势。 |
|