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图书信息
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机器学习线性代数基础：Python语言描述
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| ISBN： | 9787301306017 |
定价： | ￥49.00 |
| 作者： | 张雨萌编著 |
出版社： | 北京大学出版社 |
| 出版时间： | 2019年09月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 12,160页 |
中图法： | TP181;TP311.561 |
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2026-06-18
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图书简介 | | 本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容，并分析推荐系统和图像压缩两个实践案例，在介绍完核心概念后，还将线性代数的应用领域向函数空间和复数域中进行拓展与延伸；同时极力避免数学的晦涩枯燥，充分挖掘线性代数的几何内涵，并以Python语言为工具进行数学思想和解决方案的有效实践。 |
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