同类推荐
-
-
AutoCAD 2026中文版实用教程
-
¥89.00
-
-
AutoCAD 2026中文版实用教程
-
¥89.00
-
-
AutoCAD 2026中文版实用教程
-
¥89.00
-
-
C语言程序设计案例式教程:AI助学
-
¥69.80
-
-
C语言程序设计案例式教程:AI助学
-
¥69.80
-
-
C语言程序设计案例式教程:AI助学
-
¥69.80
-
-
Java Web项目式开发教程:微课版
-
¥69.80
-
-
Java Web项目式开发教程:微课版
-
¥69.80
-
-
Java Web项目式开发教程:微课版
-
¥69.80
-
-
Python Web开发与云端实战 ：基于统信UOS的…
-
¥59.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
强化学习:原理与Python实现:theory and python implementation
|
| ISBN： | 9787111631774 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | 肖智清著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2019年08月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 239页 |
中图法： | TP311.561 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
6
|
|
2026-08-06
|
图书简介 | | 本书内容：第1章，介绍强化学习的基础知识与环境库Gym的使用，并给出一个完整的编程实例。第2-9章，介绍强化学习的理论和算法。采用严谨的数学语言，推导强化学习的基本理论，进而在理论的基础上讲解算法，并为算法提供配套的Python实现。算法的讲解和Python实现逐一对应，覆盖了所有主流的强化学习算法。第10-12章：介绍多个综合案例，包括电动游戏、棋盘游戏和自动驾驶。环境部分涵盖Gym库的完整安装和自定义扩展，也包括Gym库以外的环境。算法部分涵盖了在《自然》《科学》等权威期刊上发表的多个深度强化学习明星算法。 |
|