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图书信息
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强化学习:原理与Python实现:theory and python implementation
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| ISBN： | 9787111631774 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | 肖智清著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2019年08月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 239页 |
中图法： | TP311.561 |
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20
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2026-02-09
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图书简介 | | 本书内容：第1章，介绍强化学习的基础知识与环境库Gym的使用，并给出一个完整的编程实例。第2-9章，介绍强化学习的理论和算法。采用严谨的数学语言，推导强化学习的基本理论，进而在理论的基础上讲解算法，并为算法提供配套的Python实现。算法的讲解和Python实现逐一对应，覆盖了所有主流的强化学习算法。第10-12章：介绍多个综合案例，包括电动游戏、棋盘游戏和自动驾驶。环境部分涵盖Gym库的完整安装和自定义扩展，也包括Gym库以外的环境。算法部分涵盖了在《自然》《科学》等权威期刊上发表的多个深度强化学习明星算法。 |
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