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图书信息
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深度学习与图像识别:原理与实践:principle and practice
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| ISBN： | 9787111630036 |
定价： | ￥129.00 |
| 作者： | 魏溪含，涂铭，张修鹏著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2019年07月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 10,265页 |
中图法： | TP391.413 |
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2026-06-22
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图书简介 | | 本书主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点，选择有代表性的专题项目而且尽量避免复杂的数学推导，易于读者理解，专注于实战。详细介绍了Numpy、KNN、线性回归、逻辑回归、神经网络在图像识别上的应用，并为后文的深度学习做好铺垫。同时，针对每一个项目介绍应用及意义、该项目的数据特征分析、识别系统设计、图像预处理技术、特征提取技术，以及识别方法等。书中实例程序的框架结构简单，代码简洁，读者可在数字图像处理技术的基础上进一步深化学习内容，提高实践应用能力和项目开发能力。 |
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