同类推荐
-
-
Stable Diffusion AIGC视觉教程
-
¥59.80
-
-
即梦Seedance AI视频生成与变现实战
-
¥79.00
-
-
微信小游戏开发入门
-
¥79.00
-
-
微信小游戏开发入门
-
¥79.00
-
-
微信小游戏开发入门
-
¥79.00
-
-
AI办公高效提问:让你的职场效率倍增
-
¥79.00
-
-
微课学UE虚幻引擎场景搭建
-
¥79.80
-
-
Python编程:案例驱动的快速入门与实践
-
¥45.00
-
-
数字图形图像处理基础与实战:Photoshop 202…
-
¥79.80
-
-
R语言学术图表绘制:用ggplot2绘制顶级期刊图表
-
¥139.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习
|
| ISBN： | 9787121369629 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | (美)Chris Albon著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2019年07月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 16,346页 |
中图法： | TP311.561-62 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
6
|
|
2026-04-02
|
图书简介 | | 本书中有近200个独立的解决方案(并提供了相关代码，读者可以复制并粘贴这些代码，用在自己的程序中)，针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的最常见任务，涵盖最简单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。本书不是机器学习的入门书，他们可以借鉴书中的代码，快速解决在机器学习的日常开发中遇到的挑战。 |
|