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图书信息
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精通数据科学算法
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| ISBN： | 9787115498168 |
定价： | ￥59.00 |
| 作者： | (英)戴维·纳蒂加(David Natingga)著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2019年05月 |
开本： | 23cm |
| 页数： | 164页 |
中图法： | TP274 |
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2026-07-11
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图书简介 | | 本书讲述数据科学(Data Science)是从数据中提取知识的技术，是一门有关机器学习、统计学与数据挖掘的交叉学科。数据科学包含了多种领域的不同元素，包括信号处理、数学、概率模型技术和理论、计算机编程、统计学等。本书讲解了7种重要的数据分析方法，它们分别是k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。全书共7章，每一章都以一个简单的例子开始，先讲解算法的基本概念与知识，然后通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法。这种方式有益于读者深刻理解算法。 |
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