同类推荐
-
-
工程地质
-
¥59.00
-
-
锁固型岩质边坡工程地质与力学行为研究
-
¥289.00
-
-
锁固型岩质边坡工程地质与力学行为研究
-
¥289.00
-
-
锁固型岩质边坡工程地质与力学行为研究
-
¥289.00
-
-
土体冻结与冻胀特性研究
-
¥87.00
-
-
InSAR与深度学习滑坡智能预测
-
¥188.00
-
-
地下水动态年报:2024
-
¥39.00
-
-
岩溶地面塌陷勘查技术方法与实践:以山东莱芜岩溶塌陷区为例
-
¥156.00
-
-
地下水模拟技术及案例分析
-
¥37.50
-
-
震后泥石流治理工程设计简明指南:泥石流工程学基础
-
¥138.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于混合模型的地下水埋深时空预测研究——以民勤绿洲为例
|
| ISBN: | 9787030608628 |
定价: | ¥98.00 |
| 作者: | 张仲荣,闫浩文著 |
出版社: | 科学出版社 |
| 出版时间: | 2019年04月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 152页 |
装祯: | 平装 |
中图法: | P641.2 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
202
|
|
2025-12-19
|
图书简介 | | 本书介绍了民勤绿洲底下水埋深时空预测研究中的监测数据缺失问题;缺乏高效、高精度时空多序列预测模型问题;空间分布插值算法精度不高、通用性差等问题,提出了三个新的混合模型。鉴于地下水埋深时空序列的非线性本质,将分类算法、时空相关性、支持向量机、参数优化算法相结合,构建了时空数据修复混合模型;将消噪理论与广义回归神经网络相结合,构建了非线性多序列时域混合预测模型;将广义回归神经网络与时空克里金插值相结合。 |
|