同类推荐
-
-
人工智能大模型数学基础
-
¥149.00
-
-
AI时代生存手册:零基础掌握豆包
-
¥59.80
-
-
AI时代生存手册:零基础掌握豆包
-
¥59.80
-
-
AI时代生存手册:零基础掌握豆包
-
¥59.80
-
-
少年AI探索家:孩子学AI从这本书开始
-
¥128.00
-
-
少年AI探索家:孩子学AI从这本书开始
-
¥128.00
-
-
少年AI探索家:孩子学AI从这本书开始
-
¥128.00
-
-
深度学习实践:基于TensorFlow及PyTorch…
-
¥68.00
-
-
MCP技术全解析:从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
MCP技术全解析:从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
深度学习的数学
|
| ISBN: | 9787115509345 |
定价: | ¥69.00 |
| 作者: | (日)涌井良幸,涌井贞美著 |
出版社: | 人民邮电出版社 |
| 出版时间: | 2019年05月 |
开本: | 21cm |
| 页数: | 225页 |
中图法: | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
662
|
|
2026-02-09
|
图书简介 | | 本书基于丰富的图示和具体示例,通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况;第2章介绍神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍神经网络的最优化;第4章介绍神经网络和误差反向传播法;第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证,帮助读者直观地体验深度学习的原理。 |
|