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图书信息
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统计学习方法
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ISBN: | 9787302517276 |
定价: | ¥98.00 |
作者: | 李航著 |
出版社: | 清华大学出版社 |
出版时间: | 2019年05月 |
版次: | 2版 |
开本: | 24cm |
页数: | 18,464页 |
中图法: | C8 |
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2025-07-31
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图书简介 | 本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法, 共分两篇。第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法, 包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场等 ; 第二篇介绍无监督学习, 包括聚类、奇异值、主成分分析、潜在语义分析等。两篇中, 除概论和总结外, 每章介绍一或二种方法。 |
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