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图书信息
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实用数据科学和Python机器学习
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| ISBN： | 9787564183202 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | Fran Kane著 |
出版社： | 东南大学出版社 |
| 出版时间： | 2019年05月 |
版次： | 影印版 |
| 开本： | 24cm |
页数： | 403页 |
中图法： | TP311.561 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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7
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库区2/库区5/样本5
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2026-02-09
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其它供货商库存合计
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2
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2026-01-15
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图书简介 | | 本书为你提供了理解和探究该领域核心主题所需的工具，以及构建和分析你自己的机器学习模型的信心和实践。借助有趣易懂的实例，Frank Kane以任何人都能理解的方式解释了贝叶斯方法和K-means聚类等潜在的复杂主题。基于Frank大获成功的数据科学课程，本书将使你能够使用Python分析数据并高效地执行机器学习。Frank会使用Python所提供的各种数据挖掘和数据分析技术帮助你挖掘数据的价值，开发有效的预测模型来预测未来的结果。你还将学习到如何使用Apache Spark对大数据开展大规模的机器学习。书中涵盖了准备待分析的数据、训练机器学习模型以及可视化最终数据分析。 |
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