同类推荐
-
-
视觉伺服技术与应用
-
¥99.00
-
-
视觉伺服技术与应用
-
¥99.00
-
-
视觉伺服技术与应用
-
¥99.00
-
-
机器视觉系统硬件设计、算法开发及应用
-
¥79.00
-
-
机器视觉系统硬件设计、算法开发及应用
-
¥79.00
-
-
机器视觉系统硬件设计、算法开发及应用
-
¥79.00
-
-
像素蛋糕AI修图全攻略:人像后期从入门到精通
-
¥78.00
-
-
软件测试策略:现代测试指南:a testing gui…
-
¥99.00
-
-
建筑视角下的游戏关卡设计
-
¥228.00
-
-
Python语言编程及实验指导
-
¥49.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
计算机科学中的数学：信息与智能时代的必修课
|
| ISBN： | 9787121355332 |
定价： | ￥168.00 |
| 作者： | (美)Eric Lehman，(美)F. Thomson Leighton，(美)Albert R. Meyer著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2019年04月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 24,808页 |
中图法： | TP301.6 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
583
|
|
2026-02-03
|
图书简介 | | 本书原为麻省理工学院计算机科学与工程专业的数学课程讲义，谷歌技术专家参与编写，涵盖计算机科学涉及的全部基础数学知识，包括形式逻辑符号、数学证明、归纳、集合与关系、图论基础、排列与组合、计数原理、离散概率、递归等，特别强调数学定义、证明及其应用方法。 |
|