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图书信息
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scikit-learn机器学习
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| ISBN： | 9787115503404 |
定价： | ￥59.00 |
| 作者： | (美)加文·海克(Gavin Hackeling)著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2019年02月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 199页 |
中图法： | TP181 |
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2026-04-03
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图书简介 | | 本书内容共计14章，分别从机器学习基础、简单线性回归、基于K临近法的分类和回归分析、特征提取和预处理、简单回归和多重回归、线性回归和逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树的非线性分类和回归、决策树、随机森林和其他方法、感知机、向量机、人工神经网络、K-means聚类等内容。 |
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