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图书信息
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大数据挖掘与统计机器学习
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| ISBN： | 9787300264066 |
定价： | ￥42.00 |
| 作者： | 吕晓玲，宋捷主编 |
出版社： | 中国人民大学出版社 |
| 出版时间： | 2019年01月 |
版次： | 2版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 332页 |
中图法： | TP274;TP181 |
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2026-01-30
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图书简介 | | 本书介绍数据挖掘与统计机器学习领域最常用的模型和算法，包括最基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法(包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法)。最后介绍无监督的学习中聚类方法和业界广泛使用的推荐系统方法。 |
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