同类推荐
-
-
证据科学的理论探索:国际视角与中国学派:interna…
-
¥258.00
-
-
先例的性质与权威
-
¥105.00
-
-
大国科技安全博弈下的知识产权安全治理
-
¥88.00
-
-
北京仲裁:第134辑 2025年第4辑:Vol.134…
-
¥39.00
-
-
国际能源法学
-
¥58.00
-
-
数字法学评论:第6辑
-
¥109.00
-
-
比较法医学:以“查明死亡相关事实”为视角:from t…
-
¥88.00
-
-
大科技的秘辛:当我们的数据成为别人的财富密码:unra…
-
¥69.00
-
-
讲理的艺术:世界知名法律文书评析
-
¥88.00
-
-
女犯风险评估研究
-
¥88.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于大数据挖掘的服刑人员再犯罪预测
|
| ISBN: | 9787562087304 |
定价: | ¥46.00 |
| 作者: | 马国富著 |
出版社: | 中国政法大学出版社 |
| 出版时间: | 2018年11月 |
开本: | 21cm |
| 页数: | 384页 |
中图法: | D916.7 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
33
|
|
2026-06-25
|
图书简介 | | 本书利用数据分析、数据挖掘、模式识别、机器学习等大数据技术从监狱信息资源库、安防等系统及服刑人员的在监日常行为中收集服刑人员相关数据并整合成数据集,然后进行分析,提取模式和规律,建立模型来对服刑人员的再犯罪危险性进行模式识别、分类和预测,从而将有限的警力用于重点服刑人员,提高服刑人员的教育改造质量和监管水平。 |
|