同类推荐
-
-
解决测量问题的Rasch模型:社会科学中的不变性测量
-
¥52.00
-
-
结构方程模型:方法与应用:methods and ap…
-
¥98.00
-
-
结构方程模型:方法与应用:methods and ap…
-
¥98.00
-
-
结构方程模型:方法与应用:methods and ap…
-
¥98.00
-
-
循证社会科学的统计基础
-
¥198.00
-
-
计算社会科学:原则与应用:principles and…
-
¥98.00
-
-
社会科学概念与测量
-
¥75.00
-
-
社会科学概念与测量
-
¥75.00
-
-
社会科学概念与测量
-
¥75.00
-
-
基于行动者模型
-
¥42.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
社会计算中的组织行为模式挖掘
|
| ISBN： | 9787121352645 |
定价： | ￥49.00 |
| 作者： | 苏鹏著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2019年01月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 183页 |
中图法： | C32 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
1
|
|
2026-07-23
|
图书简介 | | 本书比较分析了主要的分类方法所建立的组织行为预测模型的性能，为不同情形下分类方法的恰当选择提供了依据。组织行为数据普遍存在类不平衡和误分类代价不一致问题，这导致标准分类器所构建的组织行为预测模型性能较差。为此，在期望误分类代价这一指标下，本书研究了四种典型代价敏感学习方法基于不同标准分类器所构建的组织行为预测模型的性能，为不同情形下代价敏感学习方法的恰当选择提供了依据。 |
|